Modelo Neuronal RuleNet versus ID3 y C4.5

Abstract

En el departamento de Informática de la Universidad de Las Tunas el estudio de los modelos de Inteligencia Artificial es una tarea que se inicia entre los desarrolladores de software. Lo anterior llevó a plantearse en el presente trabajo como objetivo fundamental: la elaboración de un sistema computacional que implementa el modelo RuleNet y haga su comparación contra los algoritmos ID3 [Quinlan 1986] y C4.5, como vía para evaluar la efectividad de este modelo en la solución de problemas de clasificación y en la generación de reglas. Se presenta la propuesta del sistema, fundamentado en los estándares de la metodología de desarrollo de software, específicamente RUP. Como lenguaje de programación se usó el C++ Builder 6, siguiendo el paradigma orientado a objetos. Usando los medios disponibles en nuestra Universidad no se encontraron referencias internacionales de algún trabajo anterior donde se haya implementado el modelo RulenNet.