M2 APRIORI. Software para la generacion de reglas de asociacion

Abstract

La carrera de Ingeniería Informática de la Universidad de Las Tunas se propone el desarrollo de proyectos de aplicaciones de las técnicas de Minería de Datos en áreas de interés práctico. Se evaluó la plataforma WEKA como herramienta para el Análisis de Asociación y se comprobó que no es factible su aplicación pues no admite como entrada un puro conjunto de transacciones. Se justifica el desarrollo de un software dirigido a usuarios inexpertos. Sobre la base del clásico algoritmo Apriori se realizó la implementación de un software que facilita la obtención de las Reglas de Asociación en su forma natural. La herramienta desarrollada permite obtener reglas dándole significado al orden en que aparecen los elementos en las transacciones, y con ello se posibilita la extensión del proceso a problemas más generales que el análisis de mercado. El software brinda una interfaz intuitiva que no requiere conocimientos especializados por parte de sus eventuales usuarios, además cuenta con una ayuda que explica los elementos necesarios para su explotación. Palabras claves: Reglas de Asociación, Minería de Datos.