Software para la clasificacion automatica de señales de sonido cardiaco con tecnicas de inteligencia artificial en el diagnostico de enfermedades cardiovasculares

Abstract

Las enfermedades cardiovasculares (Cardiovascular Deseases CDV) constituyen la principal causa de muerte a nivel mundial, situación de la cual la sociedad cubana no está exenta, al ser también su primera causa de muerte. Las políticas vigentes en Cuba atribuyen importancia a las investigaciones relacionadas con la calidad de los servicios de salud en correspondencia con sus prioridades. Adicionalmente se privilegia la utilización de la industria del software en este sector para contrarrestar las enfermedades más letales. Ello fundamenta la intencionalidad de desarrollar una herramienta para la clasificación automática de registros de sonido cardiaco, basado en técnicas de Inteligencia Artificial (IA). La propuesta tiene la capacidad de reconocer e informar sobre la presencia de patologías en registros de sonido cardiaco. También calcula y muestra los valores de las variables de interés clínico asociadas a estos registros los que se emplean para el establecimiento del diagnóstico por parte del especialista; así como la identificación de registros muy ruidosos, con el objetivo de corregir los problemas de adquisición de la señal. Los principales aportes de la indagación están asociados a la utilización de las técnicas de IA y procesamiento apropiado de señales de sonido cardiaco para realizar la segmentación sobre la base de la interfaz de hardware propuesta que agiliza y abarata los costos del diagnóstico. Ello posibilita la identificación de los eventos fisiológicos de significación clínica presentes en pacientes, así como la selección de las características apropiadas para su clasificación de acuerdo a la presencia en ellos de patologías conocidas y con alta incidencia a nivel internacional.